站在生成式AI全面落地的2025年起点上，亚马逊云科技正扮演着不可或缺的“加速器”角色。
6月19日，2025亚马逊云科技中国峰会拉开帷幕，主题演讲上，亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松和亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi携一众客户围绕生成式AI的产业落地展开深度剖析，给开发者、企业及行业从业者带来了一场技术与商业创新的思想盛宴。
储瑞松认为，“我们正处在一个充满不确定性的时代。但是在这个时代，有一点是确定的，技术，特别是AI的发展在加速。AI将对于我们每一个企业、每一个人都将产生深远的影响。”
近年来，随着技术逐渐成熟，科技行业掀起了生成式AI技术应用热潮，亚马逊云科技布局AI相关技术，确实顺应了时代的潮流。不过需要注意的是，与大部分云服务商仅仅做一个“卖水人”不同，亚马逊云科技围绕生成式AI的产业落地上线一系列解决方案，希望通过“贴身服务”，帮助企业开发出可以创造商业价值的生成式AI项目。
零态LT（ID：LingTai_LT）认为，任何新奇的技术，如果没有在创造商业价值的前提下实现落地应用，都是华而不实的空中楼阁。亚马逊云科技“贴身服务”企业打造实用AI项目的举措，不光可以有力推动生成式AI产业加速发展，更预示着其为中国生成式AI企业全球化保驾护航。
一、AI应用潮爆发，生成式AI成大势所趋
众所周知，自2022年11月ChatGPT问世后，科技行业就掀起了生成式AI技术“军备赛”。而随着技术逐渐成熟，生成式AI技术已来到新一轮质变的“临界点”。
Shaown Nandi认为，“AI技术的发展恰如巨型海浪的形成：看似平静的涟漪在特定条件下也可演变为高达30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同样已从小规模的突破，发展成当今的超级浪潮。”
事实上，随着技术逐渐成熟，目前生成式AI项目确实呈爆发态势。GitHub披露的Octoverse 2024报告显示，2024年，GitHub上生成式AI项目的贡献数量激增59%，项目总数增长98%。
不过需要注意的是，虽然生成式AI技术蕴含着巨大的潜力，并且上游企业对生成式AI技术也报以极大的热情，但下游生成式AI项目发展并不乐观。2024年，Gartner披露的数据显示，从平均数据来看，仅41%的生成式AI试点项目可以成功进入生产阶段。
▲图：2025亚马逊云科技中国峰会现场
由于难以创造更多价值、打通商业闭环，大部分生成式AI公司都中道崩殂。2024年8月，钛媒体AGI统计称，过去3年，中国注销吊销AI相关企业超20万家，10年内中国共计35.3万家AI相关企业消失。
事实上，即便目前诸多生成式AI产品已成功打开市场，大多也都因商业化能力有限，而靠母公司“输血”存活。
究其原因，主要是因为这些公司仅仅孤立地打造生成式AI项目，没有意识到需要通过产品创新，实现商业价值。
针对此类现象，在本次大会上，储瑞松认为，在AI时代，有一类“Business-As-Usual企业”，还没有意识到时代已经从“成本优化、活下去”范式转移到“利用AI加速创新、最大化价值获取”。
因此，亚马逊云科技推动的成功实践显得尤为珍贵。
二、82%的生成式AI项目实现量产
亚马逊云科技秘诀在哪
与不尽如人意的行业平均数据形成截然反差，亚马逊云科技极大地推动了生成式AI项目在实现商业价值的基础上落地。
数据显示，过去三年，亚马逊云科技建立的生成式AI创新中心已助力超1000家客户实现应用场景落地。这个拥有超过 350 位战略顾问、应用科学家、数据科学家、开发人员和专家的团队，支持企业来识别和判断哪些是适合生成式AI应用的业务场景，为企业提供最佳实践的指导，面向终端客户开发生成式AI解决方案，以及在生成式AI项目落地生产环境中，为客户提供规模化和优化等支持。
在这样一套专业流程之下，在中国，创新中心推动超82%的生成式AI项目客户从PoC到量产，并实现规模化应用，从而真正在商业价值方面发挥价值。
正如Shaown Nandi所言，“要驾驭生成式AI这样的超级浪潮，你需要正确的技术合作伙伴，为你提供合适的工具，让你能够快速规模化创新。”由于致力于“贴身服务”企业，亚马逊云科技可以称得上是生成式AI加速创新背景下，企业进行有效生成式AI创新的关键推手。
与大部分云服务商仅仅是浮在空中的“卖水人”不同，亚马逊云科技推出的生成式AI平台服务Amazon Bedrock可以从场景评估、模型选择、成本、定制模型、信任和安全等维度，针对不同的企业需求提供针对性的帮助。
首先，针对迷茫的企业，亚马逊云科技通过领先的云和AI服务以及服务全球客户积累的经验，在中国构建了多方位的创新支持体系。通过“行业解决方案路线图”，可以帮助客户理解价值链、痛点需求；匹配本地以及全球的行业合作伙伴，满足客户多维需求；通过“行业解决方案资产库”和合作伙伴一道，助力客户运用前沿技术快速落地创新方案、获取价值。
根据天眼查媒体综合信息显示，目前，生成式AI技术的落地场景并不明朗，这正是诸多企业打造生成式AI项目后，深陷亏损泥潭的关键诱因。亚马逊云科技利用丰富的经验，帮助客户明确需求，无异可以避免巨大的资源浪费。这也在很大程度上昭示出，亚马逊云科技有“利润之上的追求”，具备极强的产业责任感。
▲图：2025亚马逊云科技中国峰会现场
明确落地场景之后，企业即可在亚马逊云科技上进行具体的生成式AI项目落地实操。在此过程中，亚马逊云科技更是可以提供全链条帮扶。
2025亚马逊云科技中国峰会上，Shaown Nandi对外表示，“没有一个模型能适用于所有用例。”在Amazon Bedrock中，亚马逊云科技提供了来自多个供应商完全托管的基础模型，覆盖拥有数千亿甚至万亿参数的巨型模型到只有几百万参数的小型模型，下游企业可以根据不同任务的需求，选择不同参数的模型。
有鉴于即便采用小型模型，创业公司也背负巨大的成本压力，Amazon Bedrock还通过模型蒸馏、智能提示路由等方式，降低企业开发生成式AI项目的成本。Shaown Nandi介绍称，“Amazon Bedrock中的蒸馏模型比较大的模型快500%，成本降低75%，而在RAG等用例中准确性损失不到2%。”
不同参数的模型只能满足客户的基础需求，Amazon Bedrock还拥有定制模型的能力，可以帮助客户基于生成式AI技术，挖掘自家数据的价值。
Shaown Nandi介绍称，Amazon Bedrock知识库支持非结构化数据、结构化数据、多模态数据以及知识图谱，并且支持完全托管的端到端RAG，可以让每种数据类型都易于访问。
零态LT（ID：LingTai_LT）认为，正如不同的记忆决定了每个人拥有不同的创造力。不同的数据以及对数据的应用能力，决定了企业可以创造不同的价值。从这个角度来看，在云服务商纷纷卷参数、拼价格的背景下，着重于帮助企业挖掘数据价值的亚马逊云科技正以更具前瞻性的产品理念脱颖而出。
2025亚马逊云科技中国峰会上，TCL实业首席技术官孙力对外表示，在亚马逊云科技的帮助下，TCL完成了涵盖1600+产品、7000+内部用户的知识库搭建，“打造了生成式AI创新高地”。
除了模型参数灵活以及出众的数据挖掘能力，生成式AI技术的稳定性也至关重要。因为当下生成式AI还存在被“越狱”的风险，并且可能出现“幻觉”问题，如果贸然应用，可能会影响企业的口碑和形象，甚至会让企业蒙受巨大的损失。
有鉴于此，亚马逊云科技打造了Amazon Bedrock Guardrails技术，可以通过建立防护栏的方式，帮助下游客户阻止生成式AI应用的有害或不需要的输入和输出。此外，针对“幻觉”问题，亚马逊云科技还将自动推理引入Amazon Bedrock Guardrails，可以通过解释生成式AI的响应正确与否，避免出现由幻觉导致的事实错误。
事实证明，一系列针对性举措的帮助下，诸多企业都依靠亚马逊云科技的生成式AI平台服务，创造了极为亮眼的商业价值。
案例自然比比皆是。
2025亚马逊云科技中国峰会上，复星医药首席数智官林锦斌对外表示，复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心解决方案，将临床试验报告的一致性检查效率提升70%；并解决大部分简单翻译场景，半年时间翻译超1.6亿字，降本30%。
无独有偶，安克创新首席信息官龚银也在2025亚马逊云科技中国峰会上表示，在亚马逊云科技生成式AI平台服务的帮助下，“公司运作效率极致提升”。在营销服务方面，得益于亚马逊云科技的帮助下，安克创新建立了高质量实时知识库LLM系统，搭建了50多个AI Gent，联动Amazon Connect，客服工单AI解决率超70%。
显而易见，安克创新是亚马逊云科技“定制模型”理念的最佳实践者之一。通过引入亚马逊云科技的先进平台服务，安克创新挖掘了自身数据的存量价值，进而昭示出生成式AI技术一旦得到恰当的应用，就可以彰显出巨大的商业价值。
三、“硬核”实力加持
亚马逊云科技成企业出海关键推手
对于中国的生成式AI产业来说，2025年不仅仅是从概念到实现商业价值的“落地之年”，更是出海企业的“大考之年”。日益复杂的外部环境，给押注生成式AI技术的出海企业带来巨大的不确定性。
储瑞松认为，“在大环境的不确定性下，云和AI服务商应该能给企业出海带来一些确定性。”早在2025年4月举办的2025亚马逊云科技出海大会上，亚马逊云科技就宣布了“三横一纵”战略，以助力中国企业出海。
“三横一纵”战略除了涵盖上文已经提及的，通过安全合规理念、技术能力、“行业解决方案资产库”赋能企业以及利用全球资源及合作伙伴网络助力企业加速拓展全球业务，还包括亚马逊云科技覆盖全球、稳定高可用的基础设施。
作为全球领先的云计算服务提供商之一，亚马逊云科技在基础设施领域积攒了深厚的算力资源。储瑞松透露，亚马逊云科技覆盖全球245个国家和地区，“与下一大云服务提供商相比，亚马逊云科技提供的云服务种类多60%，并拥有三倍以上的数据中心数量。”另据弗若斯特沙利文披露的研报显示，亚马逊云科技以99.99%的超高可用性，成为中国唯一达到“四个九”标准的云服务提供商，稳定性较行业平均水平高出5倍。
接下来，亚马逊云科技还将继续斥巨资加码基础设施。2025年3月，储瑞松对外表示，“2025年，亚马逊资本支出预计达1000亿美元，将用于云和AI的基础设施建设。”
事实证明，稳定、可靠、易用的基础设施叠加无微不至的“贴身服务”能力，确实让亚马逊云科技成为了中国生成式AI企业出海的坚实踏板。
▲图：2025亚马逊云科技中国峰会现场
2025亚马逊云科技中国峰会上，合合信息董事&副总经理陈青山透露，通过亚马逊云科技全球与中国区域服务，合合信息构建基础架构技术底座，为全球200+国家和地区提供安全合规的在线服务，保障用户数据安全。
此外，依托亚马逊云科技遍布全球的高可靠基础设施与骨干网络，合合信息还在中国与全球近20个区域构建了高可用与低延迟的在线应用，可从容应对业务高峰，保证良好的用户体验。
2025年5月，中新经纬研究院披露的数据显示，截至2024年10月，中国AI企业总数为918家，其中已有203家企业踏上“出海”征程，出海率超22%。
由于实现了技术领先，在生成式AI时代，中国企业已经从固守本土市场的“守擂者”变为了扬帆出海的“进攻者”。在此背景中，中国生成式AI企业极度需要一艘稳定、可靠的“轮船”。好在，亚马逊云科技充分考虑到了生成式AI企业的的需求，从基础设施到场景评估，从技术选型到量产优化，构筑了事无巨细的生成式AI平台服务，或将为中国企业在全球AI产业中赢得先机提供有力支撑。
四、写在最后
正如储瑞松所言，“如今机器智能放大和解放人的大脑智力，机器智能的应用将带来下一场革命”。虽然目前大部分科技公司都意识到了生成式AI技术蕴含着巨大的想象力，但由于大部分云服务商只想做一个“卖水人”，在这些平台打造生成式AI项目的企业很大程度上深陷亏损的泥潭。
在此背景下，亚马逊云科技显得尤为可贵。其不光基础设施实力出众，并且洞察到了大部分企业布局生成式AI项目时茫然无措，因而不断优化生成式AI平台服务，“贴身服务”押注生成式AI技术的企业，最终帮助海量企业创造了商业价值。
随着AI产业步入应用爆发期，企业不仅不会止步于创新，更会加速创新。而在这样的环境下，拥有丰富落地实践经验的亚马逊云科技，能带给客户的则是AI创新的确定性。
▲图：2025亚马逊云科技中国峰会现场
作者｜安舆
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜亚马逊云科技供图
正中优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
