现在面临的新挑战是，学生完成学业所需的时间越来越长，但回报却未必能跟上技术发展的速度。因此必须在教育阶段培养年轻人，为进入就业市场做好准备，“尤其是掌握AI和数据技能。推动这些技术发展的同时，让年轻人可以跟上技术发展速度才是真正的挑战。”
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就业，这一关乎中国经济社会发展的头等大事，正在人工智能技术的突进中面临新的机遇和挑战。
6月25日，在世界经济论坛第十六届新领军者年会（2025夏季达沃斯论坛）举办的“职业路径：重启”分论坛上，NxtWave公司的联合创始人及首席执行官Rahul Attuluri（拉胡尔·安图卢里）表示，每当出现这样的技术颠覆时，人们都会看到一种“J型曲线”——短期内，每个组织都在试图利用新技术，努力优化成本，对入门级岗位的就业造成了阻碍，但很多公司很快就会开始进入曲线的上升阶段。“三五年后，我们将面临全球范围内的人才短缺，尤其是在AI领域。”他说。
6月12日，OpenAI公司的首席执行官Sam Altman（萨姆·阿尔特曼）也在他的手写长文《温和的奇点》中分享了对技术变革的看法：我们正在攀登技术进步的长弧，它总是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一条平滑的曲线。
AI技术的快速发展可能加剧了就业市场出现结构性矛盾。北京大学国家发展研究院副院长张丹丹介绍说，根据人社部数据，我国2024年城镇新增就业人口1256万人。而教育部的数据显示，我国2024年高校毕业生为1170多万人，看似岗位数量和需求相差不多，但是其中却出现了错配。
根据经济学研究此前的发现，技术进步会导致市场对高技术要求和低技术要求的岗位需求增加，相对处于中间的岗位需求减少。因此，对于有着较高学历的年轻毕业生来说，如果他们无法匹配到高技能岗位，中间没有过渡选择，只能转向低技能岗位。“经过统计，我们团队发现，AI时代到来后，蓝领工作会是短期内较为安全的职业。”
全球杰出青年社区罗萨里奥中心策展人Georgina Mondino（乔治娜·蒙迪诺）指出，现在面临的新挑战是，学生完成学业所需的时间越来越长，但回报却未必能跟上技术发展的速度。因此必须在教育阶段就培养年轻人的创业思维，为就业做好准备，“尤其是掌握AI和数据技能。推动这些技术发展的同时，让年轻人可以跟上技术发展速度才是真正的挑战。”
这些“AI带来的挑战”让就业矛盾更加激烈。国际劳工组织去年8月发布的《2024年全球青年就业趋势报告》显示：全球青年群体中，不升学、不就业、不进修，终日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入国家25-29岁青年仅有五分之一的人能获得稳定就业。报告还显示，中等收入国家受过高等教育的青年供给量已超过高技能岗位需求，教育体系与产业需求的“错位”正在加剧。
那么如何提升技能，应对这些结构性矛盾？在乔治娜看来，解决方案并不在于职业本身，而在于如何适应变化。如今，所有工作都在不断演变，对技能的需求也在持续变化。现有的教育体系，包括传统学位和大学教育，已经无法满足这种快速变化的需求，行业技术可能已迭代几轮。“在阿根廷，我们有一个名为‘重启自我’的项目：我们进入学校举办‘工作坊’，为毕业生提供模拟的工作，帮助他们了解和完善自身的‘软技能’，即谈判、决策、领导等能力，这类技能我们认为在AI时代依旧很重要。”
张丹丹告诉中青报·中青网记者，虽然在当今时代，沟通能力依然是最主要的能力之一，但随着AI时代的到来，这项能力的重要性会逐渐下降，而专业判断力、自主学习、自我管理等能力的重要性有了显著提升。
对于容易被取代的职业，张丹丹提出了一个建议，增加自己工作的多样化，并将重点放在AI无法替代，但是可以借助AI做得更好的任务中。充分发挥主观能动性，也是从事这些职业的生存法则之一。
拉胡尔也以印度市场为样本提出，当下的年轻人要完成从“知识接受者”到“AI协作者”的思维跃迁。他表示，为了应对AI变革，劳动者应多聚焦于人类特有的技能，如认知思维或者批判性思维。“AI会提供大量信息，而这对于劳动者评估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同时，在掌握人工智能应用方面，拉胡尔认为，劳动者应努力成为生成式人工智能工具的专业用户，无论是提示词技巧还是人工智能代理的使用，甚至尝试开发一些项目或参与一些有意义的实践。
对普通人而言，虽然进入AI时代面临诸多挑战，但同样意味着新的时代风口和机遇。乔治娜表示，AI时代对技能的新要求给了青年在劳动市场重新站上同一起跑线的机会。“对于那些可能没有高学历的年轻人来说，AI技术提升了从业者的技能下限，掌握AI技术，便有机会在职场中占据一席之地。”
这样的时代也为创业者提供了新的可能。“未来会有很多，我们称为‘超级个体’的存在，即一家公司只有一两个人组成。他们两个人完成了企业的设计、生产、销售、宣传等工作，但同时公司的市值还很高。”张丹丹说。
来源：中国青年报
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